راهنمای استفاده از جستجوی معنایی
🔍 جستجوی عادی:

پرسش خود را به صورت عادی وارد کنید:

آموزش برنامه‌نویسی پایتون
📝 جستجوی بافتی (Contextual Search):

برای جستجو با context اضافی، متن context را داخل پرانتز () یا گیومه «» قرار دهید:

آموزش پایتون (برای مبتدیان) آموزش پایتون «مبتدیان و تازه‌کاران»

متن داخل پرانتز یا گیومه به عنوان context اضافی در نظر گرفته می‌شود.

🚀 جستجوی چندپرسشی (Multi-Query):

برای جستجوی پیشرفته‌تر با ترکیب چندین variant از query:

  • سه نقطه (...): استفاده از استراتژی "بهترین" (Best)
  • چهار نقطه (....): استفاده از استراتژی RRF (Reciprocal Rank Fusion)
آموزش پایتون... آموزش پایتون....

این روش برای queryهای پیچیده و زمانی که می‌خواهید نتایج متنوع‌تری داشته باشید مناسب است.

✨ جستجوی توسعه‌یافته با LLM (Expanded Query):

برای جستجوی پیشرفته‌تر که از LLM برای تولید variantهای مفهومی استفاده می‌کند:

  • پنج نقطه (.....): کوئری شما به LLM داده می‌شود و چندین variant مفهومی تولید می‌شود
  • هر variant معنای دقیق کوئری اصلی را حفظ می‌کند اما از زوایای مختلف بیان می‌شود
  • سپس جستجوی معنایی با این variantها انجام می‌شود تا معنای دقیق‌تر پیدا شود
آموزش برنامه‌نویسی پایتون.....

این روش برای کوئری‌هایی که نیاز به تفسیر و توسعه معنایی دارند مناسب است. LLM کوئری شما را به چندین variant مفهومی تبدیل می‌کند که همه معنای عین کوئری شما را دارند.

💡 نکات مهم:
  • می‌توانید از چند قابلیت به صورت همزمان استفاده کنید
  • نقطه‌ها و علامت‌های context از query حذف می‌شوند و فقط متن اصلی جستجو می‌شود
  • برای محدود کردن جستجو به بخش‌های خاص، از دکمه "محدود سازی به بخش" استفاده کنید
  • جستجوی توسعه‌یافته با LLM (.....) نیاز به انتخاب یک مدل LLM دارد

قابلیت‌های پیشرفته Qdrant

معنایی: 50% لفظی: 50%
آماده برای جستجوی معنایی

پرسش خود را وارد کنید تا نتایج مرتبط از فایل فعال نمایش داده شود